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Enregistrement W6944921143 · doi:10.22034/ijab.v12i1.2155

Water quality assessment of Al-Sabil River, Iraq using of CCME index

2024· article· en· W6944921143 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational journal of aquatic biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidityWater qualityIndex (typography)Total dissolved solidsTotal suspended solidsHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to determine the water quality of the Al-Sabil River using the Canadian Water Quality Index (CCME WQI). The study was performed by measuring some physical and chemical properties in four selected sites that extend in three provinces including Najaf, Al-Diwaniyah, and Al-Muthanna for a distance of 114 km for six months from August 2022 to January 2023. The results revealed that the average physical and chemical properties, including water temperature, pH, and EC were 19.33-25.33?, 7.25-7.54, and 1138-2510 µs/cm, respectively. The total suspended solids and turbidity recorded 1261-1676, 30.1-47.78, respectively. The DO and BOD have been recorded at 6.417-7.1, and 3.467-6.133 mg/L respectively. The total hardness, Ca, and Mg were 630-853.3 mg/L, 146.3-192.7 mg/L, and 87.39-236.19 mg/L, respectively. The phosphate, nitrite, and nitrate (mg/L) were 0.591-0.887, 0.486-1.539, and 1.772-6.921, respectively. The results of the study using the Canadian model water quality index (CCME WQI) showed that the lowest rate was 44.35 showing a poor condition in the first site and the highest rate was 51.41 as a marginal condition in the 3rd site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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