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Enregistrement W6944933547 · doi:10.20381/ruor-20635

Association between exposure to suicide and suicidality outcomes in youth

2013· article· en· W6944933547 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicide preventionPoison controlSuicidal ideationRespondentInjury preventionAssociation (psychology)Human factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ecological studies support the popularized hypothesis that suicide may be “contagious”, in that exposure to suicide may influence risk for suicide and related outcomes. However, this association has not been assessed adequately in prospective studies. The purpose of this study was to estimate the association between exposure to suicide and suicidality outcomes in Canadian youth. Methods: The study used baseline information from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY) between 1998/99 and 2006/07 with follow-up assessments two years later. Participants included all respondents aged 12-17 in Cycles 3-7 (1998/99-2006/07) with measures on suicide exposures (N=8,766 ages 12-13; N=7,802 ages 14-15; N=5,496 ages 16-17). Results: Exposure to a schoolmate’s suicide was associated with ideation at baseline in ages 12-13 (OR=5.06; 95%CI: 3.04-8.40), 14-15 (OR=2.93; 95%CI: 2.02-4.24), and 16-17 (OR=2.23; 95%CI: 1.43-3.48); it was further associated with attempts in ages 12-13 (OR=4.57; 95%CI: 2.39-8.71), 14-15 (OR=3.99; 95%CI: 2.46-6.45), and 16-17 (OR=3.22; 95%CI: 1.62-6.41). Personally knowing someone who died by suicide was similarly associated with suicidality outcomes for all age groups. Two-year outcomes were assessed for ages 12-15; a schoolmate’s suicide predicted suicide attempts in both 12-13 (OR=3.07; 95%CI: 1.05-8.96) and 14-15 year-olds (OR=2.72; 95%CI: 1.47-5.04). Among those who reported a schoolmate’s suicide, whether the respondent personally knew the decedent did not alter suicidality risk. Interpretation: These results generally support school-wide over current targeted interventions, particularly over strategies that suggest targeting interventions toward those closest to the decedent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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