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Enregistrement W6944957343 · doi:10.22004/ag.econ.334688

FARMLAND VALUES AND CREDIT CONDITIONS

2023· other· en· W6944957343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)LoanAgricultureYear-endingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There was an annual increase of 12 percent in the Seventh Federal Reserve District’s agricultural land values in 2022— which helped them reach a new peak, even though the yearly gain was smaller than that of 2021. Values for “good” farmland in the District were unchanged in the fourth quarter of 2022 from the third quarter, according to 147 agricultural bankers who responded to the January survey. Sixteen percent of the survey respondents expected farmland values to rise during the January through March period of 2023, 10 percent expected them to fall, and 74 percent expected them to be stable. District agricultural credit conditions during the fourth quarter of 2022 remained healthy. In the final quarter of 2022, repayment rates for non-real-estate farm loans were again higher than a year ago, plus loan renewals and extensions were lower than a year ago once more. Less than 1 percent of agricultural borrowers were not likely to qualify for operating credit at the survey respondents’ banks in 2023 after qualifying in the previous year. That said, non-real-estate farm loan demand relative to a year ago was lower for the tenth consecutive quarter. There were again more funds available for lending than in the same quarter of the prior year at survey respondents’ banks in the final quarter of 2022, after the streak of 12 quarters with more funds available had been interrupted in the third quarter of 2022. The average loan-to-deposit ratio for the District rose to 70.6 percent in the fourth quarter of 2022—its highest reading since the fourth quarter of 2020. At the end of 2022, the District’s average nominal interest rates on farm operating, feeder cattle, and farm real estate loans were at their highest levels in 15 years, whereas average real rates for all three were last higher at the end of the first quarter of 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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