The efficacy and safety of non-narcotic anesthesia in obstetrics and gynecology surgeries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Researchers have always been investigating the non-narcotic medications for obstetrics and gynecology surgeries. The present study was performed with aim to investigate the efficacy and safety of using anesthesia without narcotics compared to conventional anesthesia with narcotics in the treatment of pain and complications after surgery.Methods: In this systematic review study, according to the PRISMA statement, electronic databases of PubMed, Medline, Embase, Scopus and Cochrane library, as well as the Persian databases of SID and Magiran were searched with the help of Google Scholar between 1990 and the end of 2022. The studies which compared anesthesia with narcotic-based and non-narcotic-based drugs in a clinical trial or observational study design were extracted and qualitative evidence was synthesized from the results of the studies.Results: In this systematic review, 11 studies including anesthesia induction drugs, anesthesia maintenance and postoperative pain management were examined. For post-surgical pain management, non-opioid drugs such as ketorolac, paracetamol, paracetamol + ketorolac, tenoxicam and diclofenac were used, and in the case of insufficient pain management, opioid rescue drugs such as tramadol, morphine and fentanyl were also used. In general, non-opioid drugs such as paracetamol and non-steroid anti-inflammatory medications are safer than opioids and, in some cases, can be as effective or more effective in providing pain relief and anesthesia; however this pain relief and anesthesia varies depending on the type of drug. The quality of extracted evidence was low according to the Cochrane and Newcastle-Ottawa risk of bias scale.Conclusion: The use of anesthesia induction and maintenance techniques using non-opioid substances in cesarean and other gynecological surgeries can help to reduce the consumption of opioids and related side effects, such as cardiopulmonary arrest, improve pain control and improve recovery after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».