Investigation of wet spraying system to control dust pollution in mines (A case study )
Notice bibliographique
Résumé
Industrial dust has a significant effect on the environment of mines, which leads to an increase in illness among workers. To decrease the impact of dust on the climate, a wet spraying system is useful for controlling dust in mining companies. In this paper, by using the wet (water) spraying system, dust control in the area of the crusher and pellet plant (discharge tower) has been investigated by Goharzamin Iron Ore company. Goharzamin Iron Ore company has an essential role producing of steel in Iran. There are a 15 million tons gyratory crusher, three iron concentrate plants with an annual capacity of 6 million tons, and a pelletizing plant with annual capacity of 5 million tons. The dust was controlled in the gyratory crusher area of Goharzamin Iron Ore company by using a wetting spraying system. Results showed that the rates of PM10 for the east, west, north and south sides of the gyratory crusher and also the center of this system are equal 851.2, 647.5, 643.9 and 781.2, and 1116.3 μg/m3, respectively. Foremore, after turning on the wet spraying system in this area, these values are reduced to 128.3, 112.8, 115.9, 123.7, and 189.9 μg/m3, respectively. The results showed that the water spray system in the gyratory crusher area reduced the PM2.5 (Particulate matter) and PM10 particles by 67% and 80%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».