Davis Strait hydrographic mooring Level 2 data: temperature, salinity, and velocity measurements from the Davis Strait Observing System moorings, 2004 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
The Davis Strait observing system was established in 2004 to advance understanding of the role of Arctic – sub-Arctic interactions in the climate system by collecting sustained measurements of physical, chemical and biological variability at one of the primary gateways that connect the Arctic and subpolar oceans. Efforts began as a collaboration between researchers at the University of Washington’s Applied Physics Laboratory and the Canadian Department of Fisheries and Ocean’s Bedford Institute of Oceanography, but has grown to include researchers from the Greenland Institute of Natural Resources, Greenland Climate Institute, Danish Technological University, University of Alberta and University of Colorado, Boulder. The project is a component of the NSF Arctic Observing and Atlantic Meridional Overturning Networks, and the international Arctic-Subarctic Ocean Flux (ASOF) program, Global Ocean Ship-Based Hydrographic Investigations Program (GO-SHIP), Global Ocean Acidification Observing Network (GOA-ON), Arctic Monitoring Assessment Programme (AMAP) and OceanSITES system. A mooring array spanning the entire Davis Strait has been in place nearly continuously since September 2004 as part of the Davis Strait observing system, collecting year-round measurements of temperature, salinity and velocity extending to the sea surface/ice-ocean interface. The mooring typically included 14 moorings, 4 on each shelf and 6 in the center of the strait, that are recovered and data offloaded each autumn. Exact mooring location, instrumentation, and deployment duration varied slightly over time. This dataset consists of Level 2 data from the Davis Strait mooring array. Each file contains data from a single sensor (e.g., MicroCAT temperature and salinity measurements or ADCP velocity measurements) at one mooring site collected during a single deployment (typically one year long). Files also include quality control flags. More details about the project can be found at https://iop.apl.washington.edu/project.php?id=davis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».