Strengths and superpowers : revolutionary experiences of school district sixty-four during the COVID-19 pivot
Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 2020, the COVID-19 pandemic resulted in sudden school closures worldwide, including the critical learning years from early kindergarten to grade twelve (K-12). Teachers, students, parents, administrators, and staff were thrust into learning at a distance. This qualitative case study focussed on a specific islands district in British Columbia, Canada, where the school community's personal experiences during the pandemic were examined. An Appreciative Inquiry approach was used to investigate the voices of everyone in the school community in this unique District with the hope of positively impacting future district decisions. Data was collected through an online survey, interviews, and a mini focus group. Thematic analysis resulted in the identification of three central themes: (1) reciprocal learning, (2) the adoption of technology, and (3) re-imagining the curriculum. The results of this study include recommendations, strategies, and actions for decision-makers to consider for the future of education delivery in K-12 districts worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».