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Enregistrement W6945035709 · doi:10.2312/vast/vast06/243-250

On the Digital Reconstruction and Interactive Presentation of Heritage Sites through Time

2006· other· en· W6945035709 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEurographics · 2006
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationPresentation (obstetrics)FrescoCultural heritagePaintingChapel3d model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual time travel from existing remains of a heritage site to its previous states and original condition is an educational and interesting experience and can provide better understanding of history. However, digitally reconstructing non-existing objects is a challenge. The interaction and navigation within virtual 4D worlds (adding time to 3D worlds) is also problematical due to the time dimension. In this paper we developed an approach to modelling of heritage sites that has undergone changes over the years. The method creates independent models from different types of data, such as frescos and paintings, drawings, old photos, historic descriptions, and digitization of remains, then assembles and integrates these models for an interactive presentation. Several research issues had to be addressed: (1) Modelling from frescos and drawings with incorrect perspective, (2) modelling from paintings and old photos including fine geometric details from shading (3) colouring models from old photos and drawings to match the colours of existing elements, (4) the seamless and accurate integration of models created independently from different sets of data, and (5) the creation of intuitive interactive presentation that combines all the models and other useful information. We provide contributions to these issues, including our own advanced model viewer, and apply them to modelling of: destroyed Haida house of Chief Weah (Masset, Canada), the demolished and partially relocated Rideau Chapel (Ottawa, Canada), and the Stenico castle (Trentino, Italy) which undergone many changes over several centuries. Each of these diverse examples illustrates different approach for reconstructing heritage sites that changed through time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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