Uncertainty analysis of stage-discharge rating curves for seven rivers at Calvert Island (2013-2015)
Notice bibliographique
Résumé
Technical report on the development of stage-discharge rating curves for seven rivers draining into Kwakshua Channel (Calvert Island, BC, Canada) and a methodology on discharge uncertainty quantification. The aim of this study was to develop rating curves for seven watersheds in the bog forest environment of Calvert Island, British Columbia, Canada and to investigate the uncertainties related to rating curve development and discharge estimation using the velocity-area and salt dilution discharge measurement methods. Rating curves with 99% confidence intervals were created with good curve fitting results (R2 > 0.97) for three out of seven watersheds. Discharge measured with the velocity-area method had a higher average uncertainty (13.5 – 15.6%) compared to the salt dilution method (5.1%). The largest source of error for the velocity-area method was the uncertainty in the velocity readings followed by the uncertainties in the depth readings, the calibration and systemic errors and uncertainties in the width measurements. Increasing the number of stations gives a better representation of river cross-section and velocity profile. The most important source of error for the salt dilution method was improper salt mixing. The second most important source of error was the uncertainty associated to the calibration correction factor. Hysteresis was not considered a source of uncertainty, but the extrapolation of a rating curve beyond a range of low flow discharge measurements resulted in an underestimation of discharge at higher stages. Lineage a242acd4-e3c7-46e0-8f43-f428fb824018 1347af6c-aedf-4ec6-bd37-ed508df6c40a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».