Effects of Moderate-Intensity Training Under Cyclic Hypoxia on Cardiorespiratory Fitness and Hematological Parameters in People Recovered From COVID-19: The Aerobicovid Study
Notice bibliographique
Résumé
Background:Recent studies have indicated that people who live at altitude have a lower incidence of coronavirus disease (COVID-19) and lesser severity in infection cases.Hypothesis:Hypoxia exposure could lead to health benefits, and it could be used in the recovery process as an additional stimulus to physical training to improve cardiorespiratory fitness (CRF).Study Design:Randomized controlled clinical trial.Level of Evidence:Level 2.Methods:The 43 participants, aged 30 to 69 years, were divided into control group (CG, n = 18) and 2 training groups: normoxia (NG, n = 9) and hypoxia (HG, n = 16). Before and after the intervention were evaluated the lactate threshold 2 (L2), peak oxygen uptake (VO2peak), and a blood sample was collected at rest to evaluate hematological adaptation. Both groups performed an 8-week moderate-intensity physical training on a bike. The HG were trained under normobaric hypoxic conditions (fractional inspired oxygen [FiO2] = 13.5%).Results:The 8-week intervention promoted a similar improvement in CRF of people recovered from COVID-19 in the HG (L2 = 34.6%; VO2peak = 16.3%; VO2peak intensity = 24.6%) and NG (L2 = 42.6%; VO2peak = 16.7%; VO2peak intensity = 36.9%). Only the HG presented differences in hematological variables (erythropoietin = 191.7%; reticulocytes = -32.4%; off-score = 28.2%) in comparison with the baseline.Conclusion:The results of the present study provide evidence that moderate-intensity training in normoxia or hypoxia promoted similar benefits in CRF of people recovered from COVID-19. Furthermore, the hypoxia offered an additional stimulus to training promoting erythropoietin increase and hematological stimulation.Clinical Relevance:The present exercise protocol can be used for the rehabilitation of people recovered from COVID-19, with persistent low CRF. In addition, this is the first study demonstrating that physical training combined with hypoxia, as well as improving CRF, promotes greater hematological stimulation in people recovered from COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».