The Ottawa Panel guidelines on programmes involving therapeutic exercise for the management of hand osteoarthritis†
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To identify programmes involving therapeutic exercise that are effective for the management of hand osteoarthritis and to provide stakeholders with updated, moderate to high-quality recommendations supporting exercises for hand osteoarthritis.Methods:A systematic search and adapted selection criteria included comparable trials with exercise programmes for managing hand osteoarthritis. Based on the evaluated evidence, a panel of experts reached consensus through a Delphi approach endorsing the recommendations. A hierarchical alphabetical grading system (A, B, C+, C, C-, D-, D, D+, E, F) was based on clinical importance (≥15%) and statistical significance (P Results:Ten moderate- to high-quality studies were included. Eight studies with programmes involving therapeutic exercise (e.g. range of motion (ROM) + isotonic + isometric + functional exercise) seemed to be effective. Forty-six positive grade recommendations (i.e. A, B, C+) were obtained during short-term (<12 weeks) trials for pain, stiffness, physical function, grip strength, pinch strength, range of motion, global assessment, pressure pain threshold, fatigue and abductor pollicis longus moment and during long-term (>12 weeks) trials for physical function and pinch strength.Conclusion:Despite that many programmes involving exercise with positive recommendations for clinical outcomes are available to healthcare professionals and hand osteoarthritis patients that aid in the management of hand osteoarthritis, there is a need for further research to isolate the specific effect of exercise components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».