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Enregistrement W6945087988 · doi:10.23641/asha.27353439

Hearing loss and health costs (Tonelli et al., 2024)

2024· other· en· W6945087988 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuefigshare ASHA Publications · 2024
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueKantian Philosophy and Modern Interpretations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalHealth careHearing lossAmbulatoryMedical prescriptionAmbulatory careTotal costCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Purpose:</b> Hearing loss (HL) is a leading cause of disability worldwide, but its health-related costs have been incompletely studied. Our objective was to examine the association between HL and direct health care costs and identify subgroups in which costs associated with HL are especially high.<b>Method: </b>This was a retrospective population-based cohort study of adults treated in a universal health care system between April 2008 and March 2019. HL was identified using administrative health data. We estimate health care costs in 2023 Canadian dollars, including costs for hospitalization, provider claims, ambulatory care visits, prescription medications, and long-term care (LTC).<b>Results: </b>Of 4,424,632 participants, 146,644 (3.3%) had HL. Participants with HL were older (<i>Mdn</i> = 55 years [interquartile range: 43–68] vs. 35 years [24–50]) and had more comorbidities (1 [0–2] vs. 0 [0–1]) at baseline than participants without, whereas the likelihood of female sex, rural residence, and material deprivation were similar between groups with and without HL. Over median follow-up of 11.0 years, total age–sex adjusted annual health costs and each of its component costs were significantly higher in participants with HL compared to those without (annual total costs: $6,871, 95% confidence interval [CI] [$6,778, $6,962] vs. $4,716, 95% CI [$4,729, $4,763]). After full adjustment (a maximum of 29 comorbidities), annual costs remained significantly higher in participants with HL overall and for certain subcomponents (provider claims, ambulatory visits, and medications), whereas adjusted costs of hospitalization and LTC were lower among people with HL. The magnitude of the incremental costs among participants with HL was most pronounced for younger participants, men, or those with less comorbidity. Total projected annual direct health costs for Alberta residents with HL were $1.01 billion in 2023, of which $125 million (95% CI [$116, $135 million]) was attributable to HL specifically.<b>Conclusions:</b> Compared to those without HL, health costs were markedly higher among participants with HL, partially due to a higher burden of comorbidity. The relatively high population attributable costs of HL suggest that better prevention, recognition, and management of this condition could yield substantial economic benefits.<b>Supplement Material S1. </b>Annual net costs (in CAD) attributable to hearing loss.Tonelli, M., Wiebe, N., Boulton, T., Donald, M., Evans, J., Hemmelgarn, B., Howarth, T., Lunney, M., Nicholas, D., Schick Makaroff, K., So, H., Thompson, S., Klarenbach, S. W., &amp; Manns, B. (2024). Associations between hearing loss and health-related costs: A retrospective population-based cohort study. <i>American Journal of Audiology</i><i>, 33</i>(4), 1306–1315. https://doi.org/10.1044/2024_AJA-24-00130

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1660,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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