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Enregistrement W6945092668 · doi:10.25384/sage.c.4674350.v1

The Effect of Transplant Volume and Patient Case Mix on Center Variation in Kidney Transplantation Outcomes

2019· other· en· W6945092668 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2019
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueWood and Agarwood Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeHazard ratioProportional hazards modelSingle CenterKidney transplantationConfidence intervalCohortTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Kidney transplantation is the optimal treatment for patients with end-stage renal disease; however, long-term outcomes remain suboptimal.Objective:The objectives of our study were to examine the variation in survival rates and determine whether center volume and case mix are associated with transplant outcomes and explain the variation across kidney transplant centers in Ontario, Canada.Design:This was a population-based cohort study using health care administrative databases.Setting:A total of 5 transplant centers across Ontario, Canada.Patients:We included adults (≥18 years) undergoing primary, solitary kidney transplantation between January 1, 2000 to December 31, 2013.Measurements:The co-primary outcomes were death-censored graft loss and total mortality.Methods:Multivariable Cox proportional hazards regression was used to assess potential associations and describe variation, using hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for each center relative to the average across all centers.Results:The study cohort included 5037 patients followed for a median of 5.3 years, interquartile range (2.7-8.6). In multivariable models, recipient age, body mass index, Charlson Index, time on dialysis, donor type, and age were found to be significantly associated with death-censored graft loss, and recipient age and sex, Charlson Index, time on dialysis, donor age, and time era of transplant were associated with total mortality. There was statistically significant variation across centers observed for death-censored graft loss (<i>P</i> = .04) with HRs ranging from 0.72 to 1.22. However, neither adjusting for case mix nor center volume meaningfully changed the HRs reflecting each center-specific effect. There was a tendency toward reduced risk of graft loss (HR, per additional 25 patients, 0.90 [95% CI, 0.78-1.04]) in centers with higher volumes. For total mortality, there was statistically significant variation across centers with HRs ranging from 0.82 to 1.13 (<i>P</i> = .04); however, neither adjusting for case mix or center volume meaningfully changed the HRs. Center volume was not significantly associated with total mortality (HR, per additional 25 patients, 1.04 [95% CI, 0.90-1.20]).Limitations:This study was limited by the small number of centers included.Conclusions:Outcomes differ across the 5 transplant centers in Ontario. We did not find any strong support for our hypotheses that case mix or center volume is responsible for these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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