The Effect of Transplant Volume and Patient Case Mix on Center Variation in Kidney Transplantation Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background:Kidney transplantation is the optimal treatment for patients with end-stage renal disease; however, long-term outcomes remain suboptimal.Objective:The objectives of our study were to examine the variation in survival rates and determine whether center volume and case mix are associated with transplant outcomes and explain the variation across kidney transplant centers in Ontario, Canada.Design:This was a population-based cohort study using health care administrative databases.Setting:A total of 5 transplant centers across Ontario, Canada.Patients:We included adults (≥18 years) undergoing primary, solitary kidney transplantation between January 1, 2000 to December 31, 2013.Measurements:The co-primary outcomes were death-censored graft loss and total mortality.Methods:Multivariable Cox proportional hazards regression was used to assess potential associations and describe variation, using hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for each center relative to the average across all centers.Results:The study cohort included 5037 patients followed for a median of 5.3 years, interquartile range (2.7-8.6). In multivariable models, recipient age, body mass index, Charlson Index, time on dialysis, donor type, and age were found to be significantly associated with death-censored graft loss, and recipient age and sex, Charlson Index, time on dialysis, donor age, and time era of transplant were associated with total mortality. There was statistically significant variation across centers observed for death-censored graft loss (P = .04) with HRs ranging from 0.72 to 1.22. However, neither adjusting for case mix nor center volume meaningfully changed the HRs reflecting each center-specific effect. There was a tendency toward reduced risk of graft loss (HR, per additional 25 patients, 0.90 [95% CI, 0.78-1.04]) in centers with higher volumes. For total mortality, there was statistically significant variation across centers with HRs ranging from 0.82 to 1.13 (P = .04); however, neither adjusting for case mix or center volume meaningfully changed the HRs. Center volume was not significantly associated with total mortality (HR, per additional 25 patients, 1.04 [95% CI, 0.90-1.20]).Limitations:This study was limited by the small number of centers included.Conclusions:Outcomes differ across the 5 transplant centers in Ontario. We did not find any strong support for our hypotheses that case mix or center volume is responsible for these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».