Unpacking Right-Wing Extremism in "Multicultural" Canada : The Case of the Canadian Nationalist Front
Notice bibliographique
Résumé
There has been a rise in Right-wing extremism (RWE) mobilizing within what is known as the setter-colonial state of Canada, with some groups espousing values and narratives grounded in White nationalist ideology which have led to instances of violence and harm against community members. These incidents of harm and violence occur in the context of the Canadian state's claims to inclusive multiculturalism, civility and benevolence. While there are many looking into the presence of RWE groups to document their existence, mobilizing patterns and tactics, very little analysis exists that offers a deep analysis into these groups and situates their political ideology within the broader context of the Canadian state’s governance logics. Therefore, to push the discussion on this topic further, this project looks at the specific case of the Canadian Nationalist Front's (CNF), a White nationalist group in Canada, and unpacks the discourse shared on their blog. Through dissecting the CNF's blogpost with a theoretical framework of analysis that moves beyond understanding this group as merely a fringe group which holds fundamentally different values than the Canadian state, I make links to the existing literature that demonstrates the parallels between the two. I argue that the racialized governance logics of White nationalist groups, like the CNF, are also shared in the settler-colonial logics of the Canadian state's border governance strategies. Further, I highlight the ways in which groups like the CNF ground their movements in the superiority of Whiteness, while using the state's claims of inclusivity and multiculturalism to justify their entitlement to hold these exclusionary ideologies while presenting themselves as victims of those that they "Other". Finally, I contextualize their discourse within the context of neoliberalism, which has intensified the harms of racial capitalism in a way that has also impacted the White working class and allowed groups like the CNF to use economic grievances to mobilize their movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,075 | 0,026 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».