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Enregistrement W6945151275 · doi:10.21966/gv88-hv41

Spatial extent of eelgrass (Zostera marina) meadows from monitoring sites within Gwaii Haanas (2016, 2017, 2018) mapped using remote piloted aerial systems

2016· dataset· en· W6945151275 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShapefileGeoreferenceCitizen scienceTransectDroneAerial surveyAerial photographyGeocodingWorkflowData collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data package contains reports and datasets pertaining to mapping the spatial extent of eelgrass (Zostera marina) at monitoring sites within Gwaii Haanas National Park Reserve, National Marine Conservation Area Reserve, and Haida Heritage Site, located in Haida Gwaii, British Columbia, Canada. This work was a collaborative project between the Hakai Institute and Gwaii Haanas Parks Canada. Monitoring sites were mapped using small Remotely Piloted Aerial Systems (RPAS) (DJI Phantom Pro 3, Pro 4) during summer low tides in 2016, 2017 and 2018. Orthomosaics were created using a Structure from Motion Multi-View Stereo (SfM-MVS) workflow within Pix4Dmapper software (Version 2.1.61, Pix4D) in Windows 10 and georeferenced using group control points collected concurrently during the surveys. The extent of eelgrass at each site was delineated using object-based image analysis (OBIA) with eCognition Developer software (eCognition Developer 9, 2014) and manual delineation (where necessary). Georeferenced towed underwater video (SplashCam Pro) data were collected at eelgrass monitoring sites during high tide to provide ground-truth data for the aerial analysis and delineation of eelgrass. The data package includes: - The reports (.pdf) which describe project, data collection and processing methods and results for 2016, 2017 and 2018 surveys. - Polygon shapefiles (.shp) of the extent of eelgrass (Z. marina) at each monitoring site by year. - Point shapefiles (.shp) of classified towed underwater video transects by year. Coordinate system used: NAD1983 UTM Zone 9N These data were collected as an ongoing partnership between Gwaii Haanas Parks Canada and the Hakai Institute. This data package is a component of the Hakai Institute’s Habitat Mapping program. The overarching objective of the Hakai Habitat Mapping program is to generate spatial inventories of coastal habitats, investigate how these habitats are changing through time, and the drivers of that change. This data package is also a component of the National Marine Conservation Area ecological sustainability monitoring program of Parks Canada. The overarching goal of the program is to track changes in marine ecosystems, respond to environmental threats, and ensure ecologically sustainable use of marine resources. The use of this dataset requires permission from both Gwaii Haanas Parks Canada and the Hakai Institute. Please communicate and/or collaborate with Hakai and Gwaii Haanas Parks Canada if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. Contact luba@hakai.org or data@hakai.org for more information about data access and opportunities to collaborate with the Hakai Institute. Contact lynn.lee@pc.gc.ca or jake.burton@pc.gc.ca for more information about data access to and opportunities to collaborate with Gwaii Haanas Parks Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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