Spatial extent of eelgrass (Zostera marina) meadows from monitoring sites within Gwaii Haanas (2016, 2017, 2018) mapped using remote piloted aerial systems
Notice bibliographique
Résumé
This data package contains reports and datasets pertaining to mapping the spatial extent of eelgrass (Zostera marina) at monitoring sites within Gwaii Haanas National Park Reserve, National Marine Conservation Area Reserve, and Haida Heritage Site, located in Haida Gwaii, British Columbia, Canada. This work was a collaborative project between the Hakai Institute and Gwaii Haanas Parks Canada. Monitoring sites were mapped using small Remotely Piloted Aerial Systems (RPAS) (DJI Phantom Pro 3, Pro 4) during summer low tides in 2016, 2017 and 2018. Orthomosaics were created using a Structure from Motion Multi-View Stereo (SfM-MVS) workflow within Pix4Dmapper software (Version 2.1.61, Pix4D) in Windows 10 and georeferenced using group control points collected concurrently during the surveys. The extent of eelgrass at each site was delineated using object-based image analysis (OBIA) with eCognition Developer software (eCognition Developer 9, 2014) and manual delineation (where necessary). Georeferenced towed underwater video (SplashCam Pro) data were collected at eelgrass monitoring sites during high tide to provide ground-truth data for the aerial analysis and delineation of eelgrass. The data package includes: - The reports (.pdf) which describe project, data collection and processing methods and results for 2016, 2017 and 2018 surveys. - Polygon shapefiles (.shp) of the extent of eelgrass (Z. marina) at each monitoring site by year. - Point shapefiles (.shp) of classified towed underwater video transects by year. Coordinate system used: NAD1983 UTM Zone 9N These data were collected as an ongoing partnership between Gwaii Haanas Parks Canada and the Hakai Institute. This data package is a component of the Hakai Institute’s Habitat Mapping program. The overarching objective of the Hakai Habitat Mapping program is to generate spatial inventories of coastal habitats, investigate how these habitats are changing through time, and the drivers of that change. This data package is also a component of the National Marine Conservation Area ecological sustainability monitoring program of Parks Canada. The overarching goal of the program is to track changes in marine ecosystems, respond to environmental threats, and ensure ecologically sustainable use of marine resources. The use of this dataset requires permission from both Gwaii Haanas Parks Canada and the Hakai Institute. Please communicate and/or collaborate with Hakai and Gwaii Haanas Parks Canada if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. Contact luba@hakai.org or data@hakai.org for more information about data access and opportunities to collaborate with the Hakai Institute. Contact lynn.lee@pc.gc.ca or jake.burton@pc.gc.ca for more information about data access to and opportunities to collaborate with Gwaii Haanas Parks Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».