Performance of open-path GasFinder3 devices for CH<sub>4</sub> concentration measurements close to ambient levels
Notice bibliographique
Résumé
Open-path measurements of methane (CH4) with the use of GasFinder systems (Boreal Laser Inc, Edmonton Canada) have been frequently used for emission estimation with the inverse dispersion method (IDM), particularly from agricultural sources. It is common to many IDM applications that the concentration enhancement related to CH4 sources is small, typically between 0.05 and 0.5 ppm, and accurate measurements of CH4 concentrations are needed at concentrations close to ambient levels. The GasFinder3-OP (GF3) device for open-path CH4 measurements is the latest version of the commercial GasFinder systems by Boreal Laser Inc. We investigated the uncertainty of six GF3 devices from side-by-side intercomparison measurements and comparisons to a closed-path quantum cascade laser device. The comparisons were made at near-ambient levels of CH4 (85 % of measurements below 2.5 ppm) with occasional phases of elevated concentrations (max. 8.3 ppm). Relative biases as high as 8.3 % were found, and a precision for half-hourly data between 2.1 and 10.6 ppm-m (half width of the 95 % confidence interval) was estimated. These results deviate from the respective manufacturer specifications of 2 % and 0.5 ppm-m. Intercalibration of the GF3 devices by linear regression to remove measurement bias was shown to be of limited value due to drifts and step changes in the recorded GF3 concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».