Use Of The Triple-Bottom Line Framework To Examine The Design Tendencies Of First Year Engineering Students
Notice bibliographique
Résumé
Engineering design often requires the examination of multiple different factors and a design selection based on compromise between these factors. An engineer's preexisting values and experiences can influence design decisions. Therefore, knowing and understanding these design tendencies can prove valuable in guiding engineering students with their future design selections. The purpose of the project is to examine the design tendencies of first year engineering students using an interactive web-based virtual reality (VR) module focused on the triple-bottom line framework. The triple bottom line sustainability framework measures design in three key areas: people, profit and planet. The course for which the interactive module has been developed is a first-year engineering course called Chemistry of Natural and Engineered Systems. The activity is based around the chemical production of 6- aminopenicllianic acid through hydrolysis of Penicillin-G. This paper presents an explanation of the interactive web-based VR module, explores student design tendencies before an optimization problem, evaluates their design selections while completing the optimization problem and analyzes student reflections. Determining students design tendencies before the VR activity will help the teaching team gain insight into student thinking process about engineering design and determine the extent of variability of first year student design tendencies. We also envision this project as the first step of a longitudinal project to investigate the influence of undergraduate engineering education on student design tendencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».