Bulk and Size-Fractionated Chlorophyll and Phaeopigment Concentrations Collected by Niskin Bottle, BC, Canada (Research)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is comprised of Hakai Institute chlorophyll and phaeopigment concentrations collected from 2017 to present at stations within the Calvert Island, Johnstone Strait, and the Quadra Island study regions. Samples for these data were collected in the field using Niskin bottles. Sample water (250 ml) was filtered through: 1) a single glass fiber filter (GF/F, nominal pore size 0.7 um) to comprise a bulk measure of phytoplankton chlorophyll and phaeopigment concentrations and 2) a stack of filters (GF/F, 3 um, and 20 um polycarbonate filters) to estimate chlorophyll and phaeopigment concentrations from pico, nano, and micro-phytoplankton, respectively. Filters were extracted for 24 hours in 10 ml of 90% acetone and analyzed on Turner Designs Trilogy laboratory fluorometers using the acidification module and following the method of Holm Hansen et al. (1965). Data have been quality controlled by manual inspection which included a comparison of bulk concentrations against the sum of the size-fractionated filter concentrations. Where available, further comparisons were done with other measures of chlorophyll concentrations including in situ CTD chlorophyll fluorescence and high-performance liquid chromatography (HPLC) data. Data were collected by the Hakai Institute Oceanography and Nearshore programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».