Changing state of media in Australia, Portfolio of articles: Alexandra Wake 2015-2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital disruption of the media industry in Australia is having a devastating impact on newsrooms and news practices not only in Australia but internationally. There is a lack of qualified analysis of changes to the news environment as it is unfolding in Australia. Changes in news practices in other countries are also impacting on the local news environment. The pace of change is making it difficult for governments, regulators and newsmakers to get a sense of the impact of the disruption as it is unfolding. CONTRIBUTION: Over a four-year period, these articles used my specialist expertise as a journalism scholar to make visible and make sense of the changes in the news media. My inside knowledge of the local industry, gained from work integrated learning, enabled a unique insight into these unfolding changes. The portfolio contributes to conversations about the sustainability of journalism in Australia. SIGNIFICANCE: The eight articles in this portfolio were commissioned by editors at The Conversation and Crikey in the light of digital disruption. Four of the eight articles had more than 30,000 readers. The Conversation articles were republished by the ABC, Mumbrella, Harvard University’s Nieman Journalism Lab, Mamamia, Canada’s J Source, and Australian Policy Online. The views I outline in these pieces were subsequently sought by interviewers from the ABC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».