A comparison of the effects of electroacupuncture versus transcutaneous electrical nerve stimulation for pain control in knee osteoarthritis: a Bayesian network meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundTo compare the effectiveness of electroacupuncture (EA) and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) for pain control in knee osteoarthritis (KOA).MethodsFour English (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library and Web of Science) and three Chinese (China Science Journal Citation Report (VIP), Wanfang and China National Knowledge Infrastructure (CNKI)) language databases were searched for eligible randomized controlled trials (RCTs), comparing four approaches: EA, TENS, medication and sham/placebo controls. The primary outcome was pain intensity, measured by visual analogue scale (VAS), numeric-rating scale (NRS) or Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale. Classic pairwise and Bayesian network meta-analyses were conducted to integrate the treatment efficacy/effectiveness through direct and indirect evidence.ResultsThirteen studies were included. In the direct meta-analyses, there was no statistically significant overall effect of EA (mean difference (MD) −4.77, 95% confidence interval (CI) −12.51 to 2.96), while the overall effects of high-frequency transcutaneous electrical nerve stimulation (H-TENS) (MD −16.63, 95% CI −24.57 to −8.69) and medication (MD −7.12, 95% CI −12.07 to −2.17) were statistically significant. In the network meta-analyses, the relative effect of the EA and H-TENS groups (MD 5.07, 95% CI −11.33 to 21.93) on pain control did not differ. Meanwhile, H-TENS demonstrated the highest probability of being the first best treatment, and EA had the second highest probability.ConclusionThe present analysis indicated that both EA and TENS exert significant pain relieving effects in KOA. Among the four treatments, H-TENS was found to be the optimal treatment choice for the management of KOA pain in the short-term, and EA the second best treatment option. Given that the application of TENS is recommended by various international guidelines for the treatment of KOA, EA may also represent a potentially effective non-pharmacologic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».