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Enregistrement W6945209946 · doi:10.25392/leicester.data.21252396

Behind The Veil Of Silence: An Exploratory Invistigation Into The Silence Of Female Saudi Arabian Learners Of English

2022· dissertation· en· W6945209946 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Leicester · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCommunication in Education and Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceFocus groupFeelingQualitative researchData collectionRecallExploratory researchQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This mixed-methods study investigates the unexplored issue of silence in Saudi female university foreign language (EFL) classroom. Inspired by personal experiences and informed by the complexity approaches to study learner silence, I adopt an approximate replication of King’s (2013b) methodology to perform an extensive investigation of the phenomenon of learner silence in the Saudi female higher education context. To this end, a multi-site study using structured observation methodology was employed to investigate the classroom behaviour of over 500 language learners across three Saudi female universities. To effectively measure the extent of macro-level silence in these research settings, a modified version of the classroom oral participation scheme (King, 2013a,b) was developed. A total of 45 hours of data were collected using a minute-by-minute systematic sampling strategy that uncovered some startling results. Specifically, I found that over 90 % of the total observed lessons time was characterised by the learners’ silence, and an extreme lack of students’ voluntarily participation in the EFL classroom at only less than quarter of a one percent of the total lessons time. This striking quantitative evidence is further corroborated by qualitative results. My analysis of over 100,000-word of transcribed data collected in two types of qualitative interviews provided valuable insights into students’ experiences about remaining silent in their L2 educational context. Specifically, to uncover the process of learners’ thinking and to understand their feelings during silence episodes, I conducted a series of 10 stimulated recall interviews employing an event-specific focus on classroom silence. The final phase of the data collection focused on individual analysis of learners’ perspectives and fundamental beliefs about classroom silence drawing on 14 semi-structured interviews. Applying Complex Dynamic Systems Theory (CDST) as an analytical framework, the investigation moves away from the reductionist approach of generating single cause-effect explanation of the phenomenon of Saudi female EFL learners’ silence. The study uncovered multiple interconnected factors rooted in the Saudi sociocultural and educational contexts. The results highlight the multi-dimensional nature of the seemingly simple act of not speaking and emphasize the need to view Saudi female silence as a potential veil that should be examined from the perspective of the interplay between both individual psychological factors and the environmental influences of the institutional and higher societal levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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