Investigating the Structural Relationships of the Tendency to Addiction to Mobile Phone-Based Social Networks in Students, Based on Early Maladaptive Schemas Mediated by Alexithymia in Students
Notice bibliographique
Résumé
The aim of current research was to investigating structural relationships of addiction to mobile phone-based social networks in students, as influenced by early maladaptive schemas mediated by alexithymia. In terms of purpose, this research was applied research, while in terms of method, it was correlational studies. The statistical population of this survey comprised all individuals between the ages of 18 and 30 who resided in Tehran and Isfahan in 2021. The available sampling method was employed to select a sample of 524 individuals, which included 381 girls and 143 boys. Mobile Social Network Addiction (SNA), Toronto Alexithymia (TAS_20), and the Young Schema Questionnaire-Short Form3 (YSQ-S3) were completed by the participants. The research data was analyzed using structural equation modeling and the R-4.2 and SPSS-26 software. Based on research findings, variable of maladaptive schemas was able to predict the tendency to addiction to social networks in a positive and significant manner. However, there was no significant relationship between Alexithymia and the propensity to develop an addiction to social media. Results showed that Alexithymia does not play a mediating role in predicting tendency to addiction to social networks based on maladaptive schemas. It is recommended that psychologists and counselors consider the role of early maladaptive schemas in the prevention, control, and treatment of addiction to social networks in light of the results obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».