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Enregistrement W6945230998 · doi:10.23662/fors-ds-469-1

ALL - Adult Literacy and Lifeskills Survey, Switzerland - 2003

2016· dataset· en· W6945230998 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSwissubase FORS · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumeracyFunctional illiteracyLiteracySample (material)Adult literacyGermanTest (biology)Lifelong learningEveryday life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Switzerland has participated in the IALS project (International Adult Literacy Survey) in 1994 (German and French-speaking Switzerland) and 1998 (Italian-speaking Switzerland). This study of adults' ability to cope with everyday cognitive tasks has contributed greatly to the fact that the phenomenon of illiteracy began to gain wider attention, i.e. that many people have only partially acquired or then lost the basic skills that compulsory schooling is supposed to provide. The ALL project is a follow-up to IALS, again under the authority of the OECD. The declared aim was to determine the human capital available in the participating countries by measuring certain basic skills in a sample of adults. A pilot study carried out in 2001 under the name ILSS (International Life Skills Survey) has made it possible to test the procedures and eliminate some less suitable parts of the tests. In Switzerland, the ALL survey covered around 5,500 persons, of whom around 2,000 were in German-speaking Switzerland and another 2,000 in western Switzerland, as well as 1,500 in the Italian-speaking part of the country. The data were collected in individual interviews with the participating persons at home. The interviews included tests on literacy and numeracy and, in German and French-speaking Switzerland, problem-solving skills. In addition, data on socio-demographic characteristics of the participants, their positioning in the social environment or on topics such as attitudes and behaviour regarding further training or the use of modern information and communication technologies were also collected. The cantons of Zurich and Geneva provided larger samples than the other cantons (around 800 each), as they had decided to tackle certain issues in greater depth. This is also the reason why German-speaking Switzerland and Suisse romande have a larger number of participants than Italian-speaking Switzerland. The data collection in the field was carried out in 2003. The international comparative report was compiled by Statistics Canada and the US National Center for Education Statistics and was published in 2005; the Swiss national report has been available since autumn 2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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