Journey to Churchill interpretative exhibit case study: Innovation in evaulation
Notice bibliographique
Résumé
This chapter demonstrates the importance of innovative evaluation methods in visitor contexts, through a case study at a zoo. The Assiniboine Park Zoo in Winnipeg, Manitoba developed a new exhibit, Journey to Churchill. This exhibit was intended to help visitors connect with and learn about arctic animals, ecosystems, conservation and climate change. To assess whether outcomes were achieved, three different methods were used. Readers will learn about personal meaning mapping, overheard conversations, and social media analysis as effective methods for evaluating a range of visitor outcomes. Particularly, this research demonstrates that innovative and flexible methods are needed to assess a broad range of visitor outcomes such as interpretive learning, emotional connection, behaviour changes, and understanding public discourse that may not be possible with traditional survey or interview methods. The real-life impacts of this case study are discussed to demonstrate the importance of visitor evaluation for effective program planning, review, and ongoing guidance in the management of visitor experiences. By the end of this case study readers will be able to: 1) demonstrate an understanding of the importance of evaluation in visitor contexts; 2) identify three innovative methods that can be used in visitor evaluations; 3) and demonstrate an understanding of leisure experiences as potential opportunities for free-choice learning, emotional connections, and sustainable behaviour change. In general, this case study found that by using this combination of research methods that the interpretive, emotional, and behavioural goals were mostly achieved by the exhibit, but that there was a lack of public awareness about research and conservation efforts facilitated by the APZ. Additionally, this case study demonstrated that the JTC exhibit can facilitate meaningful learning about Arctic animals and climate change through emotional connections to the animals in the exhibit, especially the polar bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».