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Enregistrement W6945243845 · doi:10.25384/sage.c.6883335

Establishing priorities in child health: Giving parents and youth a voice

2023· other· en· W6945243845 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthFocus groupAnxietyCognitionQuality (philosophy)Depression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parents and youth across Alberta were engaged to identify specific research questions that are a priority to them. Two lists, containing 27 topics were developed with local parent and youth advisory groups, and sent to participants via online questionnaires. Topics were rated from one (least important) to five (most important) and ranked in order of priority. Initial questionnaires were completed by 263 (46%) parents and 308 (54%) youth. Parents rated five topics (behaviour, learning, and developmental disorders; mental health; food, environment and lifestyle; quality of health care; and vaccines) and youth rated four topics (brain and nerve health; mental health; quality of health care; and vaccines) as a high priority. Research questions stemming from 4 parent (12 [5%]) and 6 youth (21 [7%]) focus group discussions were then ranked in a second questionnaire, completed by 43 (43%) parents and 56 (56%) youth. Parents’ highest ranked research question was ‘What is the effect of screen time on cognition and neurodevelopment for children and adolescents?’, while the highest ranked question from youth was ‘What are the early signs of anxiety and depression and when should an individual seek help?’. These topics highlight areas that are important to parents and youth where funding, research, and knowledge mobilization efforts should be directed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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