Risk factors for delayed-onset dementia after stroke or transient ischemic attack—A five-year longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundStroke not only substantially increases the risk of incident dementia early after stroke but also the risk remains elevated years after.AimWe aimed to determine the risk factors of dementia onset more than three to six months after stroke or transient ischemic attack.MethodsThis is a single-center prospective cohort study. We recruited consecutive subjects with stroke/transient ischemic attack without early-onset dementia. We conducted an annual neuropsychological assessment for five years. We investigated the association between baseline demographic, clinical, genetic (APOEɛ4 allele), and radiological factors as well as incident recurrent stroke with delayed-onset dementia using Cox proportional hazards models.ResultsIn total, 1007 patients were recruited, of which 88 with early-onset dementia and 162 who lost to follow-ups were excluded. Forty-nine (6.5%) out of 757 patients have incident delayed-onset dementia. The presence of ≥3 lacunes, history of ischemic heart disease, history of ischemic stroke, and a lower baseline Hong Kong version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score were significantly associated with delayed-onset dementia. APOEɛ4 allele, medial temporal lobe atrophy, and recurrent stroke were not predictive.ConclusionThe presence of ≥3 lacunes, history of ischemic heart disease, history of ischemic stroke, and a lower baseline MoCA score are associated with delayed-onset dementia after stroke/transient ischemic attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».