Study the concentration of heavy metals in the North Yaran oilfield sediments in the Hur Al-Azim wetland, Khuzestan
Notice bibliographique
Résumé
Sediments are the main absorbers of metal pollutants. Therefore, it is essential to study them. In this paper, 72 samples of surface sediments from six stations were selected using Grap sampler in the summer of 2015 to determine the concentration of heavy elements such as cadmium, nickel, lead, and vanadium in the surface sediments of the North Yaran oilfield in Hur Al-Azim wetland. An atomic absorption device was used to determine the concentration of heavy elements, and SPSS and EXCEL software were used for statistical data processing. According to the results, the average concentration of cadmium, lead, vanadium, and nickel was 1.4, 48.87, 32.65, and 87.33 mg/L, respectively. Sediment quality standards in the United States (NOAA) and in Canada (ISQGs) were used to compare these values with the allowable contamination levels of elements in sediment. According to the results, the average concentration of cadmium and lead in the present study was higher than the standard indicators of ERL and TEL and lower than the standard indicators of ERM and PEL. Average concentration of nickel was higher than these standard indicators. The results showed that nickel has more pollution than other metals, consistent with other research conducted in the region. Based on results, the amount of pollution of heavy metals studied in this research was not dangerous and critical. Still, it is necessary to prevent the increase in metallic toxicity in the region's environment by adopting preventive approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».