MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6945270904 · doi:10.25384/sage.c.5340278.v1

Serologic and urinary survey of exposure to <i>Leptospira</i> species in a feral cat population of Prince Edward Island, Canada

2021· other· en· W6945270904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotypeCATSLeptospirosisSerologyPopulationLeptospiraUrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesRecent studies show that cats could play an important role in the transmission of Leptospira species. There are few reports of leptospirosis on Prince Edward Island (PEI) and none in cats. The objective of this study was to determine the prevalence of serum antibodies against Leptospira serovars and of Leptospira DNA in the urine of a population of free-roaming cats.MethodsPaired blood and urine samples were collected from 200 cats brought to a trap–neuter–return program. Antibody titers against six Leptospira serovars (Bratislava, Canicola, Gryppotyphosa, Hardjo, Pomona, Icterohaemorrhagiae) were determined by microscopic agglutination test. PCR was performed on urine samples to identify urine shedding of Leptospira DNA.ResultsAntibodies were detected in 20/200 cats (10%) for at least one serovar, with titers ranging from 1:50 to 1:6400 (all serovars tested, except Hardjo). Urine samples of 7/200 cats (3.5%) were PCR-positive.Conclusions and relevanceFeral cats in Prince Edward Island (PEI) had a higher than expected exposure to leptospirosis and can shed DNA from pathogenic Leptospira species in urine. Further studies are needed to determine the prevalence of exposure to leptospirosis in other species on PEI and the potential role of feral cats in transmission of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSage Journals Data→Travaux en français237 207→