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Enregistrement W6945279381 · doi:10.25921/vr8n-x476

Discrete profile measurements of dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), water temperature, salinity, nutrients and dissolved oxygen during the CCGS Vector Water Properties Survey cruise 2014-50 (EXPOCODE 18VT20141027) in the Strait of Georgia, Juan de Fuca Strait of the North American Pacific coast from 2014-10-27 to 2014-10-30 (NCEI Accession 0225526)

2021· dataset· en· W6945279381 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityDissolved organic carbonCruiseNutrientTotal inorganic carbonCarbon fibersWater columnSampling (signal processing)Surface water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset consists of discrete profile measurements of dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), water temperature, salinity, nutrients and dissolved oxygen during the CCGS Vector Water Properties Survey cruise 2014-50 (EXPOCODE 18VT20141027) in the Strait of Georgia, Juan de Fuca Strait of the North American Pacific coast from 2014-10-27 to 2014-10-30. The samples were taken from rosette casts with 10L Niskin bottles and analysed at the Institute of Ocean Sciences. Discrete samples of dissolved oxygen were also collected and analysed onboard the vessel. CTD profiles were recorded with each rosette cast. DIC and TA samples were placed in cold storage for 11 weeks before analysis. A total of 98 DIC and TA pairs were sampled with a 14 percent replication rate; and the pooled standard deviations (of difference between replicate pairs) were calculated to be 0.5 µmol/kg and 1.3 µmol/kg respectively. The Strait of Georgia Water Properties Survey is a regular sampling program of 3 - 4 cruises per year; and additional data from cruises under this program will be submitted in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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