Lessons From Canadian Judgments: The Consideration of Culture in Intimate Partner Violence Legal Cases Involving Asian Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Despite the pervasiveness of intimate partner violence (IPV) in Canada, research examining IPV in the context of Asian Canadians is scarce. Our study examined whether and how Canadian judges consider culture when determining a sentence in IPV cases involving an Asian offender and/or an Asian victim. We systematically searched for publicly published cases through CanLII. A total of 50 cases met the inclusion criteria. Cultural themes were identified using a direct content analysis approach to capture a priori themes in the literature, as well as identify any other factors considered. Our findings indicated culture was most often considered in only a superficial way (<i>n</i> = 31, 62.0%), where judges only made statements that simply identified the ethnicity of the offender and not how culture may have impacted the case. When examining cases where culture was meaningfully considered there were no prominent culture themes identified (all themes present in <14% of cases). We suggest this may not only reflect the heterogeneity of Asian Canadians, but could also reflect the lack of cultural consideration by the judges. Cultural factors were also rarely considered explicitly as an aggravating or mitigating factor in a case (<i>n</i> = 2; 4.0% and <i>n</i> = 7; 14.0% of the total sample, respectively). The findings reveal the current lack of meaningful consideration of culture in IPV legal cases involving Asian Canadians. We outline how this contrasts the increased attention to the meaningful consideration of culture in the Canadian legal arena and prompt all professionals involved in assessing and managing IPV risk to consider racial, ethnic, and cultural factors in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».