Building resiliency of the coastal Douglas-fir zone through ecological linkages: A landscape connectivity analysis of Vancouver Island
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Notice bibliographique
Résumé
Vancouver Island and Gulf Islands host a diverse landscape consisting of four biogeoclimatic zones (BEC), home to numerous species and ecological communities at risk. One zone of particular biological significance is the Coastal-Douglas fir (CDF) zone, which has experienced extensive development, resulting in the loss of critical habitat essential for supporting biodiversity and ecosystem services. This research aimed to assess the current state of, map landscape connectivity, and identify key ecological linkages across Vancouver Island with a focus on CDF. A gap analysis based on the IUCN’s 30 by 30 conservation goal, revealed that as of 2023, only 8.82% of the CDF zone is protected. Landscape connectivity was modeled using a ‘species agnostic’ approach in Omniscape, applying circuit theory to a resistance surface to map connectivity across the region. Multiple moving window sizes were tested, showing smaller window sizes overrepresented connectivity, while larger sizes led to the loss of important linkages. A 15 km was found to be the most appropriate size for capturing connectivity in the Study Area. A sensitivity analysis highlighted that slope was a limiting factor for connectivity. Model validation, using a Roosevelt elk telemetry data, indicated that current density values at actual elk locations were significantly different from random locations for 12 out of the 15 individuals (Wilcoxon rank-sum test, p<0.05), suggesting that the model accurately represented species movement. A quantile classification of the model outputs identified the top 15% of current density values, which were considered important ecological linkages for conservation. These areas are crucial for facilitating species movements and dispersal, supporting adaptation to climate change, and enhance resilience to environmental disturbances. The results of this study provide insights into landscape connectivity and offer guidance for conservation efforts aimed at meeting the 30 by 30 goal, ensuring the protection and management of critical habitat for biodiversity
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle