Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND. In the original dance production (not previously reported for ERA), I collaborated with choreographer Garry Stewart, Canadian roboticist Louis-Philippe Demers, UK video artist Gina Czarnecki and London based costume designer Georg Meyer-Wiel to create a startling and unique world. Situating humans in communion with 30 robotic machines and prosthetics, Devolution explored the relationship between robotic and human performers within an artificial ecosystem. Imbued with ritualised process Devolution explored mutualism, territoriality, parasitism, predation, symbiosis and senescence to suggest that in the midst of technology we remain subject to the instincts of the flesh. SIGNIFICANCE: Ruby award winner for innovation, Helpman award for Best new work.Most popular Australian Dance Theatre show. Sellout Adelaide Festival & Sydney Festival seasons. CONTRIBUTION. Melbourne Now provided an opportunity to recontextualise a fromerly multisensory context for composition into an audio only experience. By removing the extrinsic logic (dance, robots, light) which peviously informed the composition the music inhabits a stranger, more seductive, yet confronting world. This installation allowed me to build on research I was undertaking in the Audokinetic experiments lab - namely, How is sound experienced as part of a knot of a multimodal event, and how might it be perceived when the structures which had previously given it context and logic are removed? Results saw the decontextualised experience become richer (through imagination) whilst stranger (in the absence of extrinsic logic).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,840 | 0,312 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».