Disclosure in Annual Reports: An Agency Theoretic Perspective in an International Setting
Notice bibliographique
Résumé
Over the recent years 'transparency' or better information disclosure has been the buzzword of various corporate governance bodies due to the failures of the system of corporate governance, which arise from an agency relationship. However, there are arguments by 'free market' advocates suggesting that information is voluntarily disclosed. This study discusses and compares the disclosure of information relating to directors' behaviour in the United Kingdom, Canada, the Netherlands, France, Germany and Sweden. These countries were selected because they represent the developed countries with different accounting systems. Furthermore, they are also the board member countries of IASC and OECD. 'Transparency' relating to directors' behaviour for the six countries were measured using disclosure indices, i.e. the disclosure point average for dichotomous, modified dichotomous weighted dichotomous and weighted modified dichotomous indices. These weighted indices were established by analysing survey responses of investment analysts. The results show that there were significant differences in the disclosure of information relating to directors' behaviour among the six countries. There is also a very low level of 'transparency' in all the countries except the United Kingdom. These results suggest that information relating to directors' behaviour is not voluntarily disclosed and therefore regulation is necessary in order for it to be more transparent as suggested by the various corporate governance bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».