Sex differences in auditory-cognitive associations (Al-Yawer et al., 2022)
Notice bibliographique
Résumé
<b>Purpose:</b> Hearing loss (HL) is associated with cognitive performance in older adults, including performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a brief cognitive screening test. Yet, despite well-established sex-related differences in both hearing and cognition, very few studies have tested whether there are sex-related differences in auditory-cognitive associations.<b>Method:</b> In the current cross-sectional retrospective analysis, we examined sex-related differences in hearing and cognition in 193 healthy older adults (<i>M</i> = 69 years, 60% women). Hearing was measured using audiometry (pure-tone average [PTA] of thresholds at 500, 1000, 2000, and 4000 Hz in the worse ear). Cognition was assessed using the MoCA. Additionally, we calculated MoCA scores with hearing-dependent subtests excluded from scoring (MoCA-Modified).<b>Results:</b> Men and women did not differ in age, education, or history of depression. Women had better hearing than men. Women with normal hearing were more likely to pass the MoCA compared with their counterparts with HL. In contrast, the likelihood of passing the MoCA did not depend on hearing status in men. Linear regression analysis showed an interaction between sex and PTA in the worse ear. PTAs were significantly correlated with both MoCA and MoCA-Modified scores in women, whereas this was not observed in the men.<b>Conclusions:</b> This study is one of the first to demonstrate significant sex-related differences in auditory-cognitive associations even when hearing-related cognitive test items are omitted. Potential mechanisms underlying these female-specific effects are discussed.<br><b>Supplemental Material S1.</b> Demographic and cognitive variables for those with normal hearing and hearing loss (based on the cutoff of a 25 dB HL pure-tone average of thresholds at 500, 1000, 2000, and 4000 Hz in the worse ear).<br><b>Supplemental Material S2.</b> Regression models for MoCA scores examining the interaction between sex and hearing in the better ear (based on pure-tone average of thresholds at 500, 1000, 2000, and 4000 Hz in the better ear). <br>Al-Yawer, F., Bruce, H., Li, K. Z. H., Pichora-Fuller, M. K., & Phillips, N. A. (2022). Sex-related differences in the associations between Montreal Cognitive Assessment scores and pure-tone measures of hearing. <i>American Journal of Audiology</i>. Advance online publication. https://doi.org/10.1044/2021_AJA-21-00131
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,984 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».