Psychometric Validation of the CLEFT-Q Patient Reported Outcome Measure: A Prospective Study to Examine Cross-Sectional Construct Validity
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveCLEFT-Q is a condition-specific patient-reported outcome measure (PROM) for patients with cleft lip and/or palate (CL/P). The aim of this study was to examine the cross-sectional construct validity of the CLEFT-Q scales.DesignConstruct validity was assessed through a prospective study that tested hypotheses regarding correlations of scores with other PROMs that measure related constructs.SettingSeven cleft centres in Canada, the USA, and UK were involved.Patients/ParticipantsPatients were aged eight to 29 years with CL/P.InterventionsBefore undergoing rhinoplasty, orthognathic, cleft lip scar revision, and alveolar bone graft, participants were asked to complete the following PROMs: CLEFT-Q (9 scales), Child Oral Health Impact Profile (socio-emotional subscale) and Cleft Hearing Appearance and Speech Questionnaire (features 1 subscale).Main Outcome Measure(s)The correlation coefficients examining the relationship between the scales were the main outcome measures. Correlations (Spearman) were calculated and interpreted as follows: <0.3 weak, 0.30 to 0.50 moderate, ≥0.50 strong.ResultsParticipants (n = 177) were mostly male (61%) and aged between eight and 11 years (42%). Overall, 38 of 52 (73%) hypotheses tested were supported. More specifically, 20 of 26 (77%) hypotheses about correlations between the appearance scales were supported, two of three (67%) hypotheses about correlations between the health-related quality of life scales were supported, and 16 of 23 (70%) hypotheses about correlations between the appearance and health-related quality of life scales were supported.ConclusionsCross-sectional construct validity of the CLEFT-Q scales adds further evidence of the psychometric properties of this instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».