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Enregistrement W6945360772 · doi:10.21966/x3jm-p494

Eelgrass (Z. marina) extent at Gulf Islands National Park Reserve eelgrass monitoring sites (2024)

2024· dataset· en· W6945360772 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZostera marinaNational parkCitizen scienceGeoreferenceAerial surveyAerial photographyGeographic information systemNature tourismTourismGNSS applications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data package contains the datasets and reports pertaining to mapping the spatial extent of Zostera marina at several monitoring sites within the Gulf Islands National Park Reserve, British Columbia, Canada. This work was a collaborative project between the Hakai Institute and the Gulf Islands National Park Reserve (GINPR). Four eelgrass monitoring sites were mapped in partnership with the Hakai Institute and Gulf Islands National Park Reserve in 2024. Three eelgrass monitoring sites (James Bay, Tumbo, Cabbage) were mapped using small Remotely Piloted Aerial Systems (RPAS), and a fourth site, Sidney Spit, was mapped by the Hakai Aerial Coastal Observatory (ACO) - a fixed-wing aircraft with two medium format cameras (RGB and NIR). Orthomosaics of each site were generated using a Structure from Motion Multi-View Stereo (SfM-MVS) workflow in Agisoft Metashape (Version 2.1.61, Pix4D) in Windows 10. Orthomosaics were georeferenced to either previous surveys (James Bay, Cabbage, Tumbo) or using post-processed GNSS data with onboard IMU data in the case of the ACO survey. The extent of eelgrass at each site was delineated using object-based image analysis (OBIA) with eCognition Developer software (eCognition Developer 10.1, 2014) and manual delineation (where necessary). Georeferenced towed underwater video (SplashCam Pro) data were collected at eelgrass monitoring sites to provide ground-truth data for verifying eelgrass extent. The data package includes: - The report (.pdf) which describe the project, data collection, processing methods and results for the 2024 surveys. Comparison to previous eelgrass surveys is also included. - A report (.pdf) which describes the Aerial Coastal Observatory (ACO) survey methods and equipment. - Polygon shapefiles (.shp) of the extent of eelgrass (Z. marina) at each monitoring site. - Point shapefiles (.shp) of classified towed underwater video transects*. - A data dictionary (.csv) which describes the attributes of the eelgrass and towed video shapefiles. - For Sidney Spit - field photos and transect surveys of eelgrass and green algae are provided as shapefiles. *The towed underwater video footage is not available. This data package is a component of the Hakai Institute’s Habitat Mapping program whose overarching objective is to generate spatial inventories of coastal habitats, investigate how these habitats are changing through time and the drivers of that change. These data were collected as a part of the Coastal BC Nearshore Habitat Mapping Project (a collaboration between Parks Canada and the Hakai Institute). Permission to use this dataset must be granted by the Hakai Institute and Gulf Islands National Park Reserve to the individual who makes the data request.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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