Responsible innovation in health and health system sustainability: Insights from health innovators’ views and practices
Notice bibliographique
Résumé
Although healthcare managers make increasingly difficult decisions about health innovations, the way they may interact with innovators to foster health system sustainability remains underexplored. Drawing on the Responsible Innovation in Health (RIH) framework, this paper analyses interviews (n=37) with Canadian and Brazilian innovators to identify: how they operationalize inclusive design processes; what influences the responsiveness of their innovation to system-level challenges; and how they consider the level and intensity of care required by their innovation. Our qualitative findings indicate that innovators seek to: 1) engage stakeholders at an early ideation stage through context-specific methods combining both formal and informal strategies; 2) address specific system-level benefits but often struggle with the positioning of their solution within the health system; and 3) mitigate staff shortages in specialized care, increase general practitioners’ capacity or patients and informal caregivers’ autonomy. These findings provide empirical insights on how healthcare managers can promote and organize collaborative processes that harness innovation towards more sustainable health systems. By adopting a RIH-oriented managerial role, they can set in place more inclusive design processes, articulate key system-level challenges, and help innovators adjust the level and intensity of care required by their innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,051 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».