Prospective cohort study of vitamin D and autism spectrum disorder diagnoses in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have suggested an association between vitamin D in childhood and autism spectrum disorder. No prospective studies have evaluated whether lower vitamin D levels precede ASD diagnoses – a necessary condition for causality. The objective of this study was to prospectively evaluate whether vitamin D serum levels in early childhood was associated with incident physician diagnosed ASD. A prospective cohort study was conducted using data from preschool-aged children in the TARGet Kids! practice-based research network in Toronto, Canada, from June 2008 to July 2015. 25-hydroxyvitamin D concentration was measured through blood samples and vitamin D supplementation from parent report. Autism spectrum disorder diagnosis was determined from medical records at follow-up visits. Covariates included age, sex, family history of autism spectrum disorder, maternal ethnicity, and neighborhood household income. Unadjusted and adjusted relative risks and 95% confidence intervals were estimated using Poisson regression with a robust error variance. In this study, 3852 children were included. Autism spectrum disorder diagnosis was identified in 41 children (incidence = 1.1%) over the observation period (average follow-up time = 2.5 years). An association between 25-hydroxyvitamin D concentration and autism spectrum disorder was not identified in the unadjusted (relative risk = 1.04, 95% confidence interval: 0.97, 1.11 per 10 nmol/L increase in 25-hydroxyvitamin D concentration) or adjusted models (adjusted relative risk = 1.06; 95% confidence interval: 0.95, 1.18). An association between vitamin D supplementation in early childhood and autism spectrum disorder was also not identified (adjusted relative risk = 0.86, 95% confidence interval: 0.46, 1.62). Vitamin D in early childhood may not be associated with incident physician diagnoses of autism spectrum disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».