Mihaela Precup & Dragos Manea - Empathy, Fantasy and the Framing of the Perpetrator in Nina Bunjevac’s Bezimena
Notice bibliographique
Résumé
02/07/2020 11:00 Room 2 #empcgs Serbian-Canadian cartoonist Nina Bunjevac’s third book, Bezimena (2018), zeroes in on the perspective of a perpetrator of child sexual abuse and murder while taking on the logic of fantasy and relying on well-circulated classical myths in order to frame a narrative of sexual violence, seemingly outside the traditional confines of history and biography. In this paper, we are particularly interested in the role of empathy for the perpetrator that the graphic narrative might generate, and how an ethics of empathy might shape both our experience of the work itself and our larger moral and political (re-)actions. In conversation with scholars who expand the narrow category of “perpetrator” (Michael Rothberg, Scott Strauss), we attempt to give answers to questions such as: How can graphic narratives contribute to a more nuanced understanding of perpetration, particularly in the case of sexual assault? How do they contribute to the representation of perpetration, particularly when the depiction of perpetrators is mixed with elements of fantasy? What is the benefit of producing an ethics of empathy, wherein the perpetrator is both humanized and even made to appear sympathetic? How can we consider the gendered dimension of perpetration without simply reiterating a critique—however valid—of traditional masculinity and femininity?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».