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Enregistrement W6945479324 · doi:10.25384/sage.c.5589398.v1

Asthma Severity and Control and Their Association With Perinatal Mental Illness

2021· other· en· W6945479324 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMental illnessPregnancyOdds ratioCohortCohort studyPoisson regressionRelative risk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveGrowing evidence suggests asthma increases perinatal mental illness risk, but few studies have explored the impact of asthma severity and control. Our objective was to explore the association between asthma severity and control and perinatal mental illness risk and the impact of asthma exacerbations during pregnancy on postpartum mental illness risk.MethodsThis was a population-based retrospective cohort study of all women in Ontario, Canada, from 2005 to 2015 with a singleton live birth who used public drug insurance, excluding women with recent history of mental illness. We constructed modified Poisson regression models to assess the risk of perinatal mental illness, defined as a mood or anxiety, psychotic or substance use disorder, self-harm or other mental illness diagnosed from conception to 365 days postnatally. Models controlled for socio-demographic factors and medical history.ResultsThere were 62,583 women in the cohort (46.7% between 15 − 24 years), of whom 22.7% had asthma (94.3% mild, 5.7% moderate/severe; 86.5% controlled and 13.5% uncontrolled). After adjustment, there was increased risk of perinatal mental illness with mild asthma (adjusted relative risk [RR]: 1.12; 95% confidence interval [CI], 1.09 to 1.16) and moderate/severe asthma (aRR: 1.16; 95% CI, 1.04 to 1.30) compared to no asthma. Controlled asthma (aRR: 1.11; 95% CI, 1.08 to 1.15) and uncontrolled asthma (aRR: 1.19; 95% CI, 1.11 to 1.27) were also associated with increased perinatal mental illness risk compared to no asthma. Women with worsened asthma during pregnancy had the highest risk of postpartum mental illness compared to no change in asthma status (by severity: aRR: 1.57; 95% CI, 1.36 to 1.80; by control: aRR: 1.37; 95% CI, 1.22 to 1.54).ConclusionAsthma is associated with increased risk of perinatal mental illness, particularly in the presence of asthma exacerbations in pregnancy. The results support multidisciplinary collaborative care programmes throughout the perinatal period, especially among women with asthma exacerbations during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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