Effekt von antibiotischen Augentropfen auf das nasale Mikrobiom bei Gesunden
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotische Augentropfen werden üblicherweise zur Behandlung von Infektionen im Bereich des Auges eingesetzt, ähnlich wie zur Prophylaxe nach Operationen. Durch den Tränennasenkanal ist eine anatomische Verbindung zwischen dem Auge und der nasalen Schleimhaut vorhanden, weshalb ein möglicher Einfluss von Augentropfen in diesem Bereich nicht auszuschließen ist. Es wurden 20 gesunde ProbandInnen zwischen 18 und 45 Jahren in eine mono- zentrische, einfach-verblindete, randomisierte, kontrollierte Parallelgruppenstudie eingeschlossen. Je 5 ProbandInnen erhielten jeweils Gentamicin, Ciprofloxacin, Povidon konserviert oder Povidon unkonserviert in Form von Augentropfen 4 Mal täglich über eine Woche. Die Povidon Augentropfen dienten als Kontrolle zu den antibiotischen Augentropfen. Primäres Ziel der Studie war der Einfluss der antibiotischen Augentropfen auf das nasale Mikrobiom und die Wirkung auf das pharyngale Mikrobiom war das sekundäre Studienziel. Mit Hilfe von zwei Parametern, der Anzahl der Mikroorganismen im nasalen Mikrobiom und dem phylogenetischen Diversitätsindex, der besagt wie viele verschiedene Bakterienstämme vorhanden sind, konnte die Veränderung im nasalen und pharyngalen Mikrobiom beschrieben werden. Es wurde eine neue Methode, das „next-generation sequencing“ (NGS), angewendet, um mehr Informationen über das bakterielle Mikrobiom zu erhalten. Der Vorteil von NGS ist, dass man nicht vor der Untersuchung selektieren muss, sondern das gesamte Mikrobiom untersuchen kann. Die Daten der vorliegenden Studie weisen darauf hin, dass antibiotische Augentropfen möglicherweise einen Einfluss auf das nasale Mikrobiom haben. Im Gegensatz dazu konnte kein Effekt auf das pharyngale Mikrobiom nachgewiesen werden. Weitere Studien mit größeren Fallzahlen sind jedoch notwendig, um die Ergebnisse der vorliegenden Studie zu bestätigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».