Taking tonal proof to the world stage: developing a framework of creative and strategic choices to enhance an aspiring Australian feature film director's vision
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is informed by my own transition from short filmmaking to the writing and directing of my first feature film, The Butterfly Tree (2017). It investigates the crucial role of domestic distributors within the context of an Australian feature film ‘mainstream’ funding model and focuses on how domestic distributors evaluate an Australian feature film pitch and project. It also explores the power of tonal proof (for the purposes of this thesis, defined as a short-form project tonally reflective of the long-form project in terms of genre, tone and style). Its central line of inquiry investigates how aspiring Australian feature film directors can efficiently transition from short filmmaking to feature film directing by strengthening their creative vision while simultaneously meeting funding body and funding system requirements. This process has synthesised primary and secondary research with reflective creative practice and praxis, and involved the creation of two short films and an awardwinning feature film. The feature competed at the Toronto International Film Festival, one of the most prestigious ‘A list’ film festivals in the world and was also released theatrically in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,058 |
| Communication savante | 0,034 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».