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Canadian/Us integrative Oncology Study (Cusios) : Protocol and Study Status

2017· other· en· W6945516053 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyStage (stratigraphy)Breast cancerPancreatic cancerOvarian cancerColorectal cancerNaturopathyQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D. Seely (1,2), L. Standish (3), L. Dale (3), E. McDonell (2), D. Abdelfattah (2), E. Sweet (3), P. Chiang (3), K. Ronnie (3), F. Dowd (3), R. McLaughlin (3) (1) Canadian College of Naturopathic Medicine, Toronto, Ontario, Canada; (2) Ottawa Integrative Cancer Centre, Ottawa, Ontario, Canada; (3) Bastyr University, Kenmore, Washington, United States of America Background: The Canadian/US Integrative Oncology Study (CUSIOS) is a prospective, observational study of advanced stage cancer patients receiving Advanced Integrative Oncology (AIO) care by experienced naturopathic doctors. Objectives: (1) Measure survival of advanced stage breast, colorectal, ovarian and pancreatic cancer patients receiving AIO treatments; (2) Describe AIO treatments recommended by naturopathic oncologists; (3) Pilot the collection of health-related quality of life (HR-QOL) data; (4) Evaluate the cost of AIO care; (5) Qualitatively describe the experience of AIO care.Methods: CUSIOS is an uncontrolled, prospective observational study in 11 North American clinics. The sample size is 400 patients, which includes 80 patients each in HR-QOL and cost-analysis sub-studies. Eligibility criteria include adults with confirmed stage 4 breast or colorectal cancer, or stage 3 or 4 ovarian or pancreatic cancer receiving care from a participating AIO clinic, who consent. Data regarding conventional treatments, AIO treatments, diagnosis and survival are collected and will be compared to the medical literature, and Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) database. Data from validated questionnaires and qualitative interviews are collected to evaluate HR-QOL, cost utilization and patient experience.Results: Study recruitment began January 2015 with 6 sites. Enrollment as of June 2018 is 278, with an expansion to 11 sites. Enrollment for HR-QOL is complete, and screening for cost analysis began May, 2018. Expected completion including follow up is July 2022. Conclusions: This is the first multi-centre, prospective observational study evaluating survival outcomes for patients receiving AIO care in North America. Findings from the study will inform the profession and public of the potential impact that AIO has on survival and quality of life. In addition, this research will provide a thorough description of the range of therapies recommended by experienced naturopathic oncologists, cost utilization by patients, and a longitudinal analysis of patient experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0510,017
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0150,022
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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