Scientific Analysis of Manuscript Toronto, Thomas Fisher Rare Book Library, MSS 09700
Notice bibliographique
Résumé
This dataset was created in the context of the following study: Sebastian Bosch and Andreas Janke, “Manuscript Illumination in 19th-century Italy. Material Analysis of Two Partial Copies from the Squarcialupi Codex” Open Information Science, vol. 5, no. 1, 2021, pp. 63-88. The data was recorded with the following instruments. We refer to the foliation numbers as used in the manuscript. R_DINO: micrographs (bmp files) recorded under visible (VIS), ultraviolet (UV) and near infrared (NIR) light with the three-colour imaging USB microscope (Dino-lite AD413T-I2V, Metav, Germany); folder “spots_pdf”: documentation of microscopy spots (pdf files) VIS_EXACT: folder “raw”: raw spectra (xlsx files) recorded with the portable visible reflectance spectrometer EXACT (X-rite GmbH, Germany); folder “spots_pdf”: documentation of measurement spots (pdf files); the raw data was further plotted and evaluated with the software OriginPro 2018G version b9.5.0.193 (opju files) XRF_ELIO: folder “raw”: raw spectra recorded with the portable XRF spectrometer ELIO (XGLab S.R.L., Italy, software version 1.5.7.7) as a project file (Toronto 2018.xga) and as individual files (spx and txt) with micrographs exported from the ELIO camera for the measured gold areas in folder “pics_gold_bmp” as bmp files; folder “results_csv”: csv files with net intensity values of assigned elements evaluated by SPECTRA software, ARTAX 7.2.5.0 (Bruker Nano GmbH, Germany); folder “spots_pdf”: documentation of measurement spots (pdf files); the raw data was further plotted and evaluated with the software OriginPro 2018G version b9.5.0.193 (opju files)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,467 | 0,413 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».