Associations between Depression and Health Behaviour Change: Findings from 8 Cycles of the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Objectives:The primary objective of this study was to examine associations between depression and several measures of health behaviour change across 8 cycles of a population-based, cross-sectional survey of Canadians. The secondary objective of this study was to describe the prevalence of the types of health behaviour changes undergone/sought and types of barriers to change reported, comparing those with and without depression.Methods:The sample comprised 65,801 respondents to the Canadian Community Health Survey between 2007 and 2014. Past-year depression was assessed via structured interview (CIDI-SF). Measures of health behaviour change included recent changes made, desire to make changes, and barriers towards making changes. Analyses involved logistic regression, with estimates across cycles pooled using fixed-effects meta-analyses. Pooled prevalences of types of health behaviour changes undergone/sought and types of barriers to change experienced were reported, and associations with depression were examined.Results:Depression was associated with higher odds of reporting a recent health behaviour change (pooled odds ratio [OR] = 1.39; 95% confidence interval [CI], 1.30 to 1.48), desire to make health behaviour changes (pooled OR = 1.61; 95% CI, 1.49 to 1.74), and barriers towards change (pooled OR = 1.54; 95% CI, 1.44 to 1.65). The most common change undergone and sought was increased exercise; the most common barrier reported was a lack of willpower.Conclusions:Individuals dealing with depression are more likely to report recent health behaviour changes and the desire to make changes but are also more likely to report barriers towards change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».