School Registration (West L.A.), 1954
Notice bibliographique
Résumé
16 images. School Registration (West L.A.), 1 September 1954. Miss Esther Swain; Jonathan Kolkey; Morley Justman; Christine Cooper; Scott Cooper; Michael John Sefsik; Johanne Mario; Mrs. Ella Cole; Mrs. Esther McGinnis; Steve Kranit; Jerry Lee Farrar; Mrs. Walton T. Farrar; Jerry Salino; Tommy Salino.; Caption slip reads: “Photographer: Lapp. Date: 1954-09-01. Reporter: Scott. Assignment: Clover Avenue Elementary School. 41/42: Longview across main courtyard of Richland Junior High School. 57/58: L to R, Mrs Ella Cole, school clerk, & Mrs. Esther McGinnis, principal, registers kindergarten & elementary students in school office. 45/46: Steve Kranit, 11, plays teacher in typical new square classroom. 53/54: Miss Esther Swain, kindergarten teacher, gets acquainted with L to R, Jonathon Kolkey, 5; Morley Justman, 5 & Christine Cooper, 5, as Scott Cooper, 2 ½. watches from stroller. 55/56: Michael John Sefsik, 5, and Johanne Mario, 7, looks over their new school with father, John A. Sefsik from Canada. 59/60: L to R, Mrs. Ella Cole, school clerk, registers Jerry Lee Farrar, 5, with her mother, Mrs. Walton T. Farrar. 21/22: Mrs. Esther McGinnis, principal, greets Jerry & Tommy (farthest from camera) Salino, 7- year-old twins”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,807 | 0,698 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».