MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6945611325 · doi:10.25549/chang-m9

Letter from Eileen Chang to C.T. Hsia, 1965

2018· dataset· en· W6945611325 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern California Digital Library · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSAS software applications and methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegretEnvelope (radar)Table (database)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A letter from Eileen Chang to C.T. Hsia, 1965. In this letter dated June 16, Eileen Chang expresses her regret for Hsia's brother's death. She also thanks Hsia for his constant support. In the letter, she mentions that she "never has stable income." The USPS 5 cents envelope with dated stamp of 16 June 1965 Washington DC is addressed to "Mr. C.T. Hsia, 415 West 115th Street, Apt. 22, New York, N.Y. 10025" from "Reyher, 1315 C St. SE, #22, Washington, D.C. 20003."; 張愛玲寄給夏志清的信, 1965. 這封信註明6月16日寫的. 張愛玲對夏志清兄的噩耗感到震驚, 也感謝夏志清長期的幫助. 並提到"固定收入是從來沒有過." 信封上有五分錢的郵票印章, 郵政戳印日期為1965年6月16日華盛頓, 信封上有收件人地址"Mr. C.T. Hsia, 415 West 115th Street, Apt. 22, New York, N.Y. 10025"及寄件人地址"Reyher, 1315 C St. SE, #22, Washington, D.C. 20003."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2280,096

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Southern California Digital LibraryMême sujetSAS software applications and methodsTravaux en français237 207