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Enregistrement W6945615464 · doi:10.25316/ir-16233

Inclusion & inquiry-based learning: bridging the gap

2021· other· en· W6945615464 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAppreciative Inquiry and Organizational Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDestiny (ISS module)Inclusion (mineral)Bridging (networking)Professional developmentAppreciative inquiryDreamSet (abstract data type)Cognitive reframing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusive education, practices and strategies continue to be a sought-after goal in our ever-changing early years classrooms in Canada. While there has been a considerable amount of research done to advocate for inclusion and likewise for inquiry-based instruction, the research connecting both is limited. A professional development series based on the stages of the Appreciative Inquiry (AI) methodology was offered over three sessions to the professional staff in a rural, Manitoba kindergarten to grade four school to answer the following question: How is our early years school effectively supporting all students through inquiry-based learning? The 17 staff members along with the professional development facilitator/researcher completed the Discovery, Dream, and Design stages in formal sessions and have committed to the ongoing Destiny stage of identified goals. Data was collected through participant artifacts, completed activity forms, and the researcher’s journal. Six common themes emerged from the Discovery and Dream stages: community, collaboration, student engagement, deeper learning opportunities, diverse perspectives, and the impact of physical environments. Based on these themes a set of four collective goals were established: planning for all is integral to inclusive schools, teaching practices and strategies must be supported by an inclusive learning environment, a student’s strengths and contributions are celebrated and acknowledged, and creating diverse communities which foster positive student relationships are all integral to inclusive inquiry-based classrooms. As AI is a continuing and cyclical process, the Destiny stage will continue to evolve and change with the current needs of the school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,027
Communication savante0,0300,010
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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