Association entre la fréquence de consultation des médias d’information et la détresse psychologique chez les femmes enceintes durant la pandémie de COVID-19: Association between news media consulting frequency and psychological distress in pregnant women during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objectif:Examiner l’association entre la fréquence d’utilisation des médias d’information durant la pandémie de COVID-19 et l’ampleur de la détresse psychologique chez les femmes enceintes, considérant les impacts délétères connus de cette détresse sur le développement du fœtus.Méthode:Des femmes enceintes habitant la province de Québec (N = 1014) ont été recrutées en avril 2020 par le biais des médias sociaux, alors qu’un état d’urgence sanitaire prévalait. Les participantes ont été divisées en quatre groupes, selon la fréquence auto-rapportée de consultation des médias d’information (peu ou pas; une fois par jour; plusieurs fois par jour; constante). Elles ont rempli des mesures des symptômes dépressifs, des affects négatifs, des symptômes de stress post-traumatique et d’anxiété spécifique de la COVID-19. Les scores aux instruments se regroupaient sous un facteur unique de détresse psychologique.Résultats:Une ANCOVA contrôlant pour l’âge, l’âge gestationnel, le niveau d’éducation, le revenu familial annuel et la présence d’un trouble mental diagnostiqué au moment de la participation à l’étude montre que la fréquence d’exposition aux médias d’information est significativement associée à la sévérité de la détresse psychologique chez les femmes enceintes au moment de la pandémie de COVID-19, F(3,998) = 27,02, p < 0,001, η2 partiel = 0,08. Selon les comparaisons de moyennes a posteriori, des taux plus élevés de détresse psychologique s’observent dès que l’exposition aux médias d’information dépasse une fois par jour (tailles de l’effet entre 0,38 et 0,81).Conclusions:Plus les femmes enceintes consultent les médias d’information pendant la pandémie de COVID-19, plus elles sont sujettes à présenter de la détresse psychologique. Les résultats offrent un des premiers appuis empiriques aux recommandations de l’Organisation mondiale de la santé, du gouvernement du Canada et d’associations de psychiatres encourageant la population à limiter sa consultation des médias d’information durant la pandémie de COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».