Validity and reliability of patient reported outcomes measurement information system computerized adaptive tests in systemic lupus erythematous
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe evaluation of Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) computerized adaptive test (CAT) in adults with systemic lupus erythematous (SLE) is an emerging field of research. We aimed to examine the test–retest reliability and construct validity of the PROMIS CAT in a Canadian cohort of patients with SLE.MethodsTwo hundred twenty-seven patients completed 14 domains of PROMIS CAT and seven legacy instruments during their clinical visits. Test–retest reliability of PROMIS was evaluated 7–10 days from baseline using intraclass correlation coefficient (ICC (2; 1)). The construct validity of the PROMIS CAT domains was evaluated against the commonly used legacy instruments, and also in comparison to disease activity and disease damage using Spearman correlations. A multitrait-multimethod matrix (MMM) approach was used to further assess construct validity comparing selected 10 domains of PROMIS and SF-36 domains.ResultsModerate to excellent reliability was found for all domains (ICC [2;1] ranging from lowest, 0.66 for Sleep Disturbance and highest, 0.93 for the Mobility domain). Comparing seven legacy instruments with 14 domains of PROMIS CAT, moderate to strong correlations (0.51–0.91) were identified. The average time to complete all PROMIS CAT domains was 11.7 min. The MMM further established construct validity by showing moderate to strong correlations (0.55–0.87) between select PROMIS and SF-36 domains; the average correlations from similar traits (convergent validity) were significantly greater than the average correlations from different traits.ConclusionsThese results provide evidence on the reliability and validity of PROMIS CAT in SLE in a Canadian cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».